Curso de Big Data en Finanzas - IEF

Elige formación Blended

El IEF ha adaptado sus cursos en una metodología Blended que combina aprendizaje online a través del campus virtual con interacciones presenciales puntuales en el centro de estudios de Barcelona.

Down

Big Data en finanzas

Duración 50 Horas lectivas
Inicio 04/11/2021
Formato Presencial/ streaming
Precio 800 €

Los sectores financiero y asegurador poseen ambos, necesidades muy claras de obtener información y conocimiento de un volumen de datos importante. Por este motivo es necesario conocer cómo organizar los mismos, cómo extraer conocimientos mediante técnicas de Machine learning en el ámbito de la inteligencia artificial y que fases deben considerarse para implementar proyectos empresariales denominados de Big Data.

50
Horas lectivas
15h
RECERTIFICACIÓN EFPA
  • Fecha de inicio / Fecha de finalización
    NOV 04
    DIC 17
  • Horario: Jueves y viernes de 17h a 20h
  • Duración 50 horas lectivas
  • Ubicación: Institut d'Estudis Financers, Barcelona
  • Metodología: Sesiones online/presenciales, teoría aplicada, casos prácticos, trabajos en equipo e individuales, apoyo plataforma online
    *IEF se reserva el derecho de modificar la modalidad de impartición en función de logro de cuórum presencial

Metodologia

Presencial - Streaming Blended Online

El centro de los profesionales de las finanzas

Más de 110.000 alumnos y 30 años liderando la formación financiera

Profundiza en el curso

El crecimiento exponencial de la tecnología y la creciente generación de datos están transformando fundamentalmente la forma en que operan las industrias y las empresas individuales. El sector de servicios financieros, por naturaleza, se considera uno de los sectores que más hace uso intensivo de datos, lo que representa una oportunidad única para procesar, analizar y aprovechar los datos de formas útiles. Para poder trasformar una entidad financiera en una organización data-driven, se hace necesario conocer el impacto que posee el trabajar de forma intensiva con la gran cantidad de información que actualmente se posee con el objetivo de particularizar cada vez tantos los servicios como los productos.

Al final del curso el participante podrá:

  • Especializarse en los conocimiento de Big Data
  • Conocer la mejor manera para organizar los datos y que herramientas existen en el mercado
  • Identificar las mejores técnicas de procesamiento de datos, así como su forma de visualizarlos

1. Introducción a Big Data (11 horas –1 sesión de 2 horas + 3 sesiones de 3 horas)

  • Introducción al Big Data
  • Volumen y Velocidad
  • Variedad y Explotación
  • Técnicas analíticas

2. Software para la gestión de Big Data (Hadoop Essentials) (15 horas -> 5 sesiones de 3 horas)

  • Plataforma Big Data
  • Arquitectura
  • HDFS
  • MapReduce
  • yarn
  • Ecosistema: Pig, Hive, Impala, Flume, Sqoop y Ozzie

3. Streaming de datos (3 horas -> 1 sesión de 3 horas)

  • Introducción a Kafka
  • Producer, Consumer, Streams, Connect
  • Casos de uso

4. Tratamiento de base de datos NOSQL (6 horas -> 2 sesiones de 3 horas)

  • Visión general de las BD NoSQL : diferencias, ventajas, inconvenientes
  • Cassandra
  • MongoDB
  • Neo41

5. Data Consumption & PowerBI (18 horas -> 6 sesiones de 3 horas)

  • Tipos de visualizaciones
  • Best Practices de data Consumption
  • Dashboard & Storytelling
  • Elementos de Power BI
  • Explicación del ejemplo práctico de Power BI
  • Conexión con los datos
  • Transformación de los datos en power bi
  • Creación de un informe con gráficos

El aprendizaje se realiza a través de las sesiones presenciales/streaming, que combinarán un componente teórico con una vertiente práctica, como ejercicios en la propia aula, asistencia de invitados expertos en Big Data y y la explicación de casos de uso reales del mercado financiero.

Los participantes también disponen del campus online por lo que respecta al seguimiento de las actividades, consulta de los materiales dados en el aula y otros complementarios, así como comunicarse con los profesores.

Este programa está dirigido a:

  • Directivos y profesionales de servicios financieros (banca, gestión de inversiones, asesoramiento financiero)
  • Profesionales de la consultoría financiera y estratégica
  • Profesionales del ámbito de la tecnología y la consultoría tecnológica que estén en contacto con empresas de servicios financieros

Importe de matrícula
El precio de la matrícula del curso Big Data en Finanzas es de 800euros.

Aquellas personas que formen parte de la comunidad Alumni IEF pueden disfrutar de los beneficios Alumni con un descuento del 10% sobre el precio total del curso (solicita el cupón de descuento).

Procedimiento de pago

Para formalizar la inscripción al curso:
1. clica al botón “matricúlate online” que encontrarás en el inicio
2. selecciona la opción de reserva de plaza (20% de importe total del curso) o matrícula completa (100% de importe del curso)
3. rellena la ficha con tus datos
4. selecciona el método de pago (pago online o pago vía transferencia bancaria)

Una vez admitido al Programa debe abonarse, en concepto de reserva de plaza, el 20% del importe de la matrícula (pago online o a través de transferencia bancaria).

En caso de preferir abonar el importe a través de transferencia bancaria realiza un ingreso en la cuenta IBAN ES42 0182-6035-49-0201507074 y envía el comprobante de pago a infoief@iefweb.org

Para solicitar el pago fraccionado sin ningún coste financiero podéis llamar a Júlia Ros, responsable de atención al estudiante, al teléfono: 93 412 44 31/ 650 717 477 para hacer la gestión en el mismo momento.

** Programa, fechas, importe y profesorado sujetos a posibles cambios. IEF se reserva, además, el derecho de no impartir este programa si considera que no se cumplen los requisitos necesarios para el éxito del mismo.

Coordinador

Andrea Cacciapaglia

Andrea Cacciapaglia

Licenciado en la Facultad de Ciencias de la Computación del Politécnico de Turín, dedicando su tesis de maestría en ciencias al "Análisis de mercado de Business Intelligence". También tiene un máster en Informática por la UPC de Barcelona y una doble titulación en Informática. Lleva trabajando en el mundo del dato desde 2008 liderando diferentes proyectos en el ámbito del Business Intelligence, Big Data, Inteligencia Artificial y Gobierno del Dato. Actualmente, Andrea es Director de Data & Analytics acompañando las empresas a orientarse a ser data-driven con especial foco en el sector bancario y en la administración pública.

Profesorado

Por qué escoger el Instituto de Estudios Financeros

Porque los más de 110.000 alumnos y los 30 años liderando la formación financiera nos avalan. El Instituto de Estudios Financeros dispone de las certificaciones de calidad ISO 9001 y IQNet, y es la única entidad española miembro de EBTN, principal Red Europea e Internacional de institutos de formación bancaria y financiera.

Especialización

30 años dedicados en exclusiva a la captación y divulgación en finanzas al más alto nivel internacional y vinculado a las entidades de más prestigio del sector.

Conocimiento

El principal eje de nuestra actividad. A través de este conocimiento impulsamos proactivamente la profesionalización y la mejora de los servicios financieros.

Proximidad

Con una estructura ágil y completa que nos permite adaptarnos a las necesidades y cultura empresarial de cada cliente.

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