Big Data en finanzas

Duración 50 Horas lectivas

Formato Presencial/ streaming

Precio 800 €

Temario

Los sectores financiero y asegurador poseen ambos, necesidades muy claras de obtener información y conocimiento de un volumen de datos importante. Por este motivo es necesario conocer cómo organizar los mismos, cómo extraer conocimientos mediante técnicas de Machine learning en el ámbito de la inteligencia artificial y que fases deben considerarse para implementar proyectos empresariales denominados de Big Data.

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Profundiza en el curso

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Objetivos

El crecimiento exponencial de la tecnología y la creciente generación de datos están transformando fundamentalmente la forma en que operan las industrias y las empresas individuales. El sector de servicios financieros, por naturaleza, se considera uno de los sectores que más hace uso intensivo de datos, lo que representa una oportunidad única para procesar, analizar y aprovechar los datos de formas útiles. Para poder trasformar una entidad financiera en una organización data-driven, se hace necesario conocer el impacto que posee el trabajar de forma intensiva con la gran cantidad de información que actualmente se posee con el objetivo de particularizar cada vez tantos los servicios como los productos.

Al final del curso el participante podrá:

Especializarse en los conocimiento de Big Data
Conocer la mejor manera para organizar los datos y que herramientas existen en el mercado
Identificar las mejores técnicas de procesamiento de datos, así como su forma de visualizarlos

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Temario

1. Introducción a Big Data (11 horas –1 sesión de 2 horas + 3 sesiones de 3 horas)

Introducción al Big Data
Volumen y Velocidad
Variedad y Explotación
Técnicas analíticas

2. Software para la gestión de Big Data (Hadoop Essentials) (15 horas -> 5 sesiones de 3 horas)

Plataforma Big Data
Arquitectura
HDFS
MapReduce
yarn
Ecosistema: Pig, Hive, Impala, Flume, Sqoop y Ozzie

3. Streaming de datos (3 horas -> 1 sesión de 3 horas)

Introducción a Kafka
Producer, Consumer, Streams, Connect
Casos de uso

4. Tratamiento de base de datos NOSQL (6 horas -> 2 sesiones de 3 horas)

Visión general de las BD NoSQL : diferencias, ventajas, inconvenientes
Cassandra
MongoDB
Neo41

5. Data Consumption & PowerBI (18 horas -> 6 sesiones de 3 horas)

Tipos de visualizaciones
Best Practices de data Consumption
Dashboard & Storytelling
Elementos de Power BI
Explicación del ejemplo práctico de Power BI
Conexión con los datos
Transformación de los datos en power bi
Creación de un informe con gráficos

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Metodología

El aprendizaje se realiza a través de las sesiones presenciales/streaming, que combinarán un componente teórico con una vertiente práctica, como ejercicios en la propia aula, asistencia de invitados expertos en Big Data y y la explicación de casos de uso reales del mercado financiero.

Los participantes también disponen del campus online por lo que respecta al seguimiento de las actividades, consulta de los materiales dados en el aula y otros complementarios, así como comunicarse con los profesores.

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Perfiles

Este programa está dirigido a:

Directivos y profesionales de servicios financieros (banca, gestión de inversiones, asesoramiento financiero)
Profesionales de la consultoría financiera y estratégica
Profesionales del ámbito de la tecnología y la consultoría tecnológica que estén en contacto con empresas de servicios financieros

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Inscripción y pago

Importe de matrícula
El precio de la matrícula del curso Big Data en Finanzas es de 800euros.

Aquellas personas que formen parte de la comunidad Alumni IEF pueden disfrutar de los beneficios Alumni con un descuento del 10% sobre el precio total del curso (solicita el cupón de descuento).

Procedimiento de pago

Para formalizar la inscripción al curso:
1. clica al botón “matricúlate online” que encontrarás en el inicio
2. selecciona la opción de reserva de plaza (20% de importe total del curso) o matrícula completa (100% de importe del curso)
3. rellena la ficha con tus datos
4. selecciona el método de pago (pago online o pago vía transferencia bancaria)

Una vez admitido al Programa debe abonarse, en concepto de reserva de plaza, el 20% del importe de la matrícula (pago online o a través de transferencia bancaria).

En caso de preferir abonar el importe a través de transferencia bancaria realiza un ingreso en la cuenta IBAN ES42 0182-6035-49-0201507074 y envía el comprobante de pago a infoief@iefweb.org

Para solicitar el pago fraccionado sin ningún coste financiero podéis llamar a Júlia Ros, responsable de atención al estudiante, al teléfono: 93 412 44 31/ 650 717 477 para hacer la gestión en el mismo momento.

** Programa, fechas, importe y profesorado sujetos a posibles cambios. IEF se reserva, además, el derecho de no impartir este programa si considera que no se cumplen los requisitos necesarios para el éxito del mismo.
*Para más información sobre nuestra política de pago y devoluciones, haz clic aquí.

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Fintech e innovación financiera

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El conocimiento de las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías y los nuevos modelos de negocio que se abren paso en el ámbito de la gestión del ahorro y la inversión, así como del asesoramiento financiero en general, es clave, por tanto, en un sector financiero en proceso de fuerte disrupción.

El asesor financiero debe conocer los nuevos entrantes en este sector, las llamadas fintech, además del papel que pueden jugar otros actores como las bigtech o las empresas de telecomunicaciones, así como las arquitecturas de banca abierta con las que las entidades financieras están intentando competir en agilidad e innovación.

También debe conocer las tecnologías que más impacto van a tener en el sector financiero (inteligencia artificial, big data, cloud computing) y cómo éstas van a cambiar la relación con el cliente. Por último, debe saber en qué consiste la tecnología blockchain y cómo ésta puede llegar a reinventar totalmente la industria financiera.

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